52 Gleitenden Durchschnitt

Moving Averages Der gleitende Durchschnitt eines Aktienindex ist der Durchschnittswert des Index über einem bestimmten Zeitintervall. Beispielsweise verfolgt ein 52-wöchiger gleitender Durchschnitt den durchschnittlichen Indexwert über die letzten 52 Wochen. Jede Woche wird der gleitende Durchschnitt neu berechnet, indem man die älteste Beobachtung fallen lässt und die letzte addiert. Nach einem Zeitraum, in dem die Preise im Allgemeinen sinken, wird der gleitende Durchschnitt über dem aktuellen Preis liegen (weil der durchschnittliche durchschnittliche Durchschnitt der älteren und höheren Preise). Wenn die Preise steigen, wird der gleitende Durchschnitt unter dem aktuellen Preis liegen. Wenn der Marktpreis die gleitende Durchschnittslinie von unten durchbricht, wird er als zinsbullisches Signal angesehen, weil es eine Verschiebung von einem fallenden Trend (mit Preisen unter dem gleitenden Durchschnitt) zu einem steigenden Trend (mit Preisen über dem gleitenden Durchschnitt) signalisiert. Umgekehrt, wenn die Preise unter den gleitenden Durchschnitt fallen, seine betrachtete Zeit zu verkaufen. Es gibt einige Unterschiede in der Länge des gleitenden Durchschnitts als am meisten prognostiziert der Marktbewegungen. Zwei beliebte Maßnahmen sind 200-Tage-und 52-Wochen-gleitende Durchschnitte. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich ist der gleitende Durchschnitt auf tägliche Preisänderungen. Bewegungsdurchschnitte werden verwendet, um die Richtung eines Trends zu betonen und glatte Preis - und Volumenschwankungen (oder quotnoisequot), die Interpretation interpretieren können. A) Einfacher gleitender Durchschnitt: Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist ein Durchschnitt von Daten, die über einen Zeitraum berechnet werden. Der gleitende Durchschnitt ist der populärste Preisindikator, der in technischen Analysen verwendet wird, und kann mit jedem Preis (z. B. Hi, Low, Open und Close) verwendet werden oder auf andere Indikatoren angewendet werden. Ein gleitender Durchschnitt glättet eine Datenreihe, die in einem volatilen Markt sehr wichtig ist. Auch Trends sind leichter zu erkennen mit einem gleitenden Durchschnitt. Ein Beispiel wird grafisch wie folgt dargestellt: b) Exponential Moving Average (EMA): Ein exponentieller Moving Average ist ein Durchschnitt der Daten, die über einen Zeitraum berechnet werden, in dem die letzten Tage mehr Gewicht haben. Der exponentielle gleitende Durchschnitt kann mit jedem beliebigen Preis verwendet werden: Hi, Low, Open und Close oder es könnte auf andere Indikatoren angewendet werden. Ein Exponential Moving Average glättet eine Datenreihe, die in einem volatilen Markt sehr wichtig ist. Um die Verzögerung in einfachen gleitenden Durchschnitten zu reduzieren, verwenden Techniker oft exponentielle gleitende Mittelwerte (auch als exponentiell gewichtete gleitende Mittelwerte bezeichnet). Ein Beispiel wird grafisch wie folgt dargestellt: c) Dreieckiger gleitender Durchschnitt: Ein dreieckiger gleitender Durchschnitt ist ein Durchschnitt der Daten, die über einen Zeitraum berechnet werden, in dem die Mehrheit des Gewichts auf den mittleren Teil der Preisreihe gesetzt wird. Sie sind eigentlich doppelt geglättete einfache gleitende Durchschnitte. Der Triangular Moving Average kann für jeden Preis (Hi, Low, Open, Close) oder für andere Indikatoren verwendet werden. Der Triangular Moving Average glättet eine Datenreihe, die in einem volatilen Markt sehr wichtig ist. D) Gewichteter gleitender Durchschnitt: Ein gewichteter gleitender Durchschnitt ist ein Durchschnittswert der Daten, die über einen Zeitraum berechnet werden, wobei ein größeres Gewicht an die aktuellsten Daten angehängt wird. Der gewichtete gleitende Durchschnitt kann mit jedem Preis verwendet werden (hoch, niedrig, Schließen) oder es kann auf andere Indikatoren angewendet werden. Der Weighted Moving Average glättet eine Datenreihe, die in einem volatilen Markt wichtig ist. Die Gewichtung wird aus einer Summe von Tagen berechnet. Ein gewichteter gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem jedes der vorhergehenden Tage mit einem Gewicht multipliziert wird. Das Gewicht basiert auf der Anzahl der Tage im gleitenden Durchschnitt. Beispielsweise für den 5-Tage-gewichteten gleitenden Durchschnitt ist das Gewicht am ersten Tag 1,0, während der Wert am letzten Tag 5,0 ist. Dieses gibt fünfmal mehr Gewicht zum heutigen Preis als der Preis vor fünf Tagen. Gleitende Durchschnitte können effektive Instrumente sein, um den Trend zu identifizieren und zu bestätigen, Support - und Widerstandsebenen zu identifizieren und Handelssysteme zu entwickeln. Die gängigste Methode, einen gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, besteht darin, die Beziehung zwischen den gleitenden Durchschnittswerten des Sicherheitspreises mit dem Sicherheitspreis selbst zu vergleichen. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der Sicherheitspreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt und ein Verkaufssignal generiert wird, wenn der Sicherheitspreis unter den gleitenden Durchschnitt fällt. Real-Time After Hours Pre-Market News Flash Zitat Zusammenfassung Quote Interaktive Charts Standardeinstellung Bitte beachten Sie, dass Sobald Sie Ihre Auswahl treffen, wird es für alle zukünftigen Besuche der NASDAQ gelten. Wenn Sie zu einem beliebigen Zeitpunkt daran interessiert sind, auf die Standardeinstellungen zurückzukehren, wählen Sie bitte die Standardeinstellung oben. 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